越來越被重視 人工智能將迎來一波爆發(fā) —— 文章正文2017-11-17
隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力也必須得到相應(yīng)的提升,而計算能力也可以分為硬件和軟件,硬件方面，近年來芯片、傳感器技術(shù)越來越先進，為機器人技術(shù)以及智能穿戴設(shè)備等硬件AI打下了基礎(chǔ),從算法層看，深度學(xué)習(xí)算法不斷突破，大多數(shù)應(yīng)用（圖像、語言、語音）都依賴于機器學(xué)習(xí)的分類算法，最近三十多年來人工智能技術(shù)的進步主要依賴于機器學(xué)習(xí)（Machine learning）的發(fā)展。
但僅僅是算法層的成熟還遠遠不夠，產(chǎn)業(yè)鏈下端的應(yīng)用也很重要。具體到應(yīng)用技術(shù)層的不同方面，人工智能技術(shù)又可以分為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、虛擬個人助理、智能機器人、搜索引擎、情境感知等方面。根據(jù)Venture Scanner的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截止2015年8月，全球有共計855家人工智能企業(yè)。除了機器學(xué)習(xí)（通用）外，計算機視覺行業(yè)數(shù)量最多，投融資情況也領(lǐng)先。實時語音翻譯、語音識別、自然語言處理均是較為成熟的行業(yè)。
信息技術(shù)的作用在國家發(fā)展戰(zhàn)略中越來越被重視
相較于前幾次大會報告，“十九大”報告在信息技術(shù)方面做了更全面、充分的闡述。報告特別提到要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，并對之前的“以信息化帶動工業(yè)化”的戰(zhàn)略作了新的表述，強調(diào)建立“新型工業(yè)化”，首次提出要加快軍事智能化發(fā)展，對比往屆黨代表大會對信息科技發(fā)展戰(zhàn)略的闡述，無論是廣度還是深度都越加詳實，IT科技產(chǎn)業(yè)的影響早已不可同日而語。
工信部于2016年12月的的世界智能制造大會上發(fā)布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》,將智能制造正式上升至國家戰(zhàn)略層面?！兑?guī)劃》提出2025年前，推進智能制造實施“兩步走”戰(zhàn)略：第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領(lǐng)域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。
根據(jù)對于智能制造產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃，預(yù)計“十三五”期間，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)銷售收入年復(fù)合增長率達24.58%，發(fā)展前景廣闊。
中國工業(yè)網(wǎng)認(rèn)為作為面向未來最具變革性的力量，人工智能已經(jīng)駛上發(fā)展的“高速路”，并將對世界經(jīng)濟帶來重大影響。隨著數(shù)字化革命進程的加快，數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜、越來越多樣，企業(yè)必須迅速做出關(guān)鍵決策，擁抱人工智能戰(zhàn)略，駕馭數(shù)字洪流，不斷增強經(jīng)濟創(chuàng)新力和競爭力。
(責(zé)任編輯： 來源： 時間：2017-11-17)
Keywords（關(guān)鍵詞）： 長距離皮帶托輥傳輸機
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