機器人老板會出現(xiàn)嗎？ —— 文章正文2017-12-06
你能否相信這樣的場景出現(xiàn)――未來的某天，公司的領(lǐng)導(dǎo)層都是機器人。
這不是危言聳聽，因為機器正變得越來越“聰明能干”。新版AlphaGo Zero在自學(xué)3天后就以100：0的戰(zhàn)績打敗了它的前任AlphaGo；索菲亞（Sophia）成為歷史上首個獲得公民身份的機器人；BBC的調(diào)研報告顯示，未來365項具體職業(yè)將被人工智能取代……企業(yè)中，低端、重復(fù)性工作逐步被機器取代的同時，另一種聲音也在日益壯大――
機器會替代你的管理工作。
為了弄清真相，近日德勤調(diào)研了來自于七大行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)、不同管理工作年限的400多位管理者。數(shù)據(jù)顯示，40%的人認為自己超過1/3的工作會被人工智能替代，31%的受訪者認為機器將替自己做1/3到2/3的管理工作。另有5%的人認為，自己2/3以上的工作都可以換機器來做。
他們當(dāng)中，有近一半的人從事管理工作1-5年，另有1/3者的管理經(jīng)驗超過十年。
根據(jù)這一調(diào)研結(jié)果，德勤認為，人工智能將在未來管理工作中發(fā)揮積極的協(xié)助作用，但替代絕大部分管理工作在可預(yù)期的未來仍不太可能實現(xiàn)。
有哪些管理工作將被機器替代?
從訪談結(jié)果來看，財務(wù)管理是最岌岌可危的崗位――超過80%的受訪者認為它最有可能應(yīng)用人工智能。而負責(zé)戰(zhàn)略規(guī)劃的管理者可以松一口氣，因為這需要高層管理者在瞬息萬變的環(huán)境中，根據(jù)自身的經(jīng)驗和判斷來統(tǒng)籌思考，通常難以通過預(yù)設(shè)的程序來完成。
同時，超過60%的受訪者認為，風(fēng)控監(jiān)督（審計、風(fēng)險、合規(guī)、法務(wù)等）和科技管理（信息化、研發(fā)管理等）方面的工作受到Ai威脅，但組織與人才發(fā)展工作則難以依靠Ai。
如果我們將目光放大至行業(yè)，會發(fā)現(xiàn)受訪高管們的看法，與很多信息技術(shù)專家的判斷基本一致――消費、工業(yè)產(chǎn)品等傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者，認為自己的管理工作能被機器替代的比例最高。未來隨著物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等新技術(shù)的使用，制造業(yè)的價值鏈將會被大大改變，相應(yīng)的管理模式也會發(fā)生重大調(diào)整。其次是金融服務(wù)業(yè)，TMT行業(yè)則顛覆最小。
而管理者所需的特質(zhì)中，“細致嚴(yán)謹(jǐn)”的人最有可能被機器取代。他們的工作大多數(shù)與工作流、數(shù)據(jù)流的標(biāo)準(zhǔn)化有關(guān)，例如財務(wù)管理、經(jīng)營分析等?！皩I(yè)知識”、“邏輯分析”以及“溝通協(xié)調(diào)能力”這三項被排在其次，隨著Ai技術(shù)的學(xué)習(xí)、分析、模仿能力的增強，它在一些專業(yè)性活動中已開始得到應(yīng)用，比如從海量信息中提取知識、進行邏輯分析，并編寫具有人文特點的材料等。
要求管理者具有“人文關(guān)懷、決斷力、創(chuàng)造力”特質(zhì)的工作則難被替代。這些工作需要管理人員進行更多臨時性、偶然性的判斷，需要的是人對行業(yè)的理解和對人性的深入洞察，當(dāng)今的技術(shù)還不能有效完成此類事務(wù)。
機器人老板何時會出現(xiàn)？
絕大部分管理者已經(jīng)敏銳地注意到，人工智能未來即將在企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。當(dāng)被問到，這一天何時到來時，約75%的受訪者認為，自己的工作在5年內(nèi)將需要人工智能的協(xié)助。其中超過1/3的人需求更為迫切――他們將時間縮短為3年之內(nèi)。也有1/5的管理者對應(yīng)用Ai的需求不溫不火（約在未來10年）。德勤預(yù)計，人工智能技術(shù)將在未來5-8年內(nèi)迎來嶄新的行業(yè)應(yīng)用高峰，在2025年左右得到廣泛應(yīng)用。
值得注意的是，受訪者所在企業(yè)規(guī)模大，對人工智能的需求迫切性相應(yīng)增高，尤其是人員規(guī)模大于2000人的公司――隨著信息處理的數(shù)量和難度的增長，管理人員面臨的管理難度也與日劇增。反觀中小規(guī)模企業(yè)，其崗位職責(zé)分工精細化程度、工作標(biāo)準(zhǔn)化程度通常不足，管理者承擔(dān)的工作靈活性和不確定性較大，因此被人工智能替代的可能性相對較低。
另外，按照傳統(tǒng)觀念，我們常以為新新人類更容易接受人工智能。而在實際調(diào)查中，德勤發(fā)現(xiàn)，管理工作年限較高的受訪者，對人工智能的需求更高。隨著員工管理范圍和工作難度的擴大，他們對信息處理的精度和效率有更強的要求，急需人工智能在高層決策方面助自己一臂之力。
未來企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對人工智能帶來沖擊？德勤認為，首先，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)、認知計算等技術(shù)和工具，建立人工+機器人的“Humbot”新型組織結(jié)構(gòu)，推動企業(yè)變革。其次，未來的管理者也應(yīng)優(yōu)化調(diào)整自身能力結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)未來的工作方式，才能與機器人和諧共舞。
(責(zé)任編輯： 來源： 時間：2017-12-06)
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